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Descripción de TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 Documentación


TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico usando gráficos de flujo de datos. Los nodos del gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan los arreglos de datos multidimensionales (tensores) que fluyen entre ellos. Esta arquitectura flexible le permite implementar el cálculo de una o más CPU o GPU en una computadora de escritorio, servidor o dispositivo móvil sin reescribir el código. TensorFlow también incluye TensorBoard, un conjunto de herramientas de visualización de datos.


TensorFlow fue originalmente desarrollado por investigadores e ingenieros que trabajan en el equipo de Google cerebro dentro de la organización de investigación de la máquina de Inteligencia de Google a los efectos de llevar a cabo el aprendizaje de máquina y profunda investigación de redes neuronales. El sistema es suficientemente general para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios, también.


Atribución:

el logotipo TensorFlow y cualquier marcas relacionadas son marcas comerciales de Google Inc.


Tabla de contenidos


instalar TensorFlow

Instalar TensorFlow en Ubuntu

Instalar TensorFlow en MacOS

Instalar TensorFlow en Windows

Instalar TensorFlow en Raspbian

Instalar TensorFlow de Fuentes

La transición a TensorFlow 1,0

Instalar TensorFlow para Java

Instalar TensorFlow para Go

Instalar TensorFlow para C

Guía TensorFlow

Keras

Ejecución ansiosos

Importación de datos

Introducción a los estimadores

Estimadores prefabricados

Los puestos de control

Columnas de características

Conjuntos de datos para los estimadores

La creación de los estimadores de encargo

El uso de las GPU

El uso de TPU

Introducción

tensores

Variables

Los gráficos y las Sesiones

Guardar y restaurar

incrustaciones

TensorFlow depurador

aprendizaje visualizar

Los gráficos

histogramas

Compatibilidad de la versión TensorFlow

Preguntas frecuentes

Visión de conjunto

clasificación básica

clasificación de texto

Regresión

Sobreajuste y underfitting

Guardar y restaurar los modelos

Visión de conjunto

formación personalizada: tutorial

modelo lineal con estimadores

clasificador de texto con el TF-Hub

Construir una CNN utilizando estimadores

Reconocimiento de imagen

reentrenamiento imagen

avanzada la CNN

la red neuronal recurrente

dibujo clasificación

reconocimiento de audio sencillo

representaciones vectoriales de las palabras

métodos kernel

modelos lineales de gran escala

conjunto de Mandelbrot

Ecuaciones diferenciales parciales

Próximos pasos

Desplegar

TensorFlow distribuido

Cómo ejecutar TensorFlow en Hadoop

Cómo ejecutar TensorFlow S3

Implementar en JavaScript

Introducción

Descripción de la arquitectura

Instalación

Servir a un modelo TensorFlow

API REST

Edificio estándar TensorFlow ModelServer

Sirviendo Inception Modelo con TensorFlow servir y Kubernetes

La creación de un nuevo tipo de servable

La creación de un módulo que se pueden publicar y descubre nuevos caminos

SignatureDefs en SavedModel para TensorFlow Sirviendo

Usando TensorFlow Sirviendo a través del estibador

Actuación

Guía de rendimiento

Guía de entrada de rendimiento de sus oleoductos

Los puntos de referencia

Punto fijo de cuantización

XLA general

la semántica de radiodifusión

El desarrollo de un nuevo backend para XLA

El uso de compilación JIT

La semántica de operación

Formas y diseño

El uso de la compilación AOT

Ampliar

TensorFlow Arquitectura

Adición de un nuevo Op

La adición de un complemento del sistema de archivos personalizada

La lectura de archivos personalizados y formatos de registro

TensorFlow en otros idiomas

Una guía de herramientas del desarrollador para TensorFlow archivos de modelo

Visión de conjunto

Introducción a TensorFlow Lite

Guía del desarrollador

Demostración Android App

Demostración de aplicaciones iOS

Actuación

Introducción a TensorFlow móvil

Edificio TensorFlow en Android

Edificio TensorFlow en iOS

La integración de las bibliotecas TensorFlow

Preparación de la implementación de modelos móviles

La optimización para móviles

Comunidad

Mapa vial

Contribuyendo a TensorFlow

Listas de correo

Grupos de Usuarios

Escribiendo Documentación TensorFlow

Guía de Estilo TensorFlow

Los puntos de referencia la definición y ejecución de

sobre TensorFlow

En uso TensorFlow

Libros Blancos TensorFlow

Atribución

Visión de conjunto

Instalación

El uso de un módulo

Creación de un nuevo módulo

Sintonia FINA

El recibimiento de un módulo

Reconversión imagen

Clasificación de texto

Visión de conjunto

Las firmas comunes de Imágenes

Las firmas comunes de texto

Visión de conjunto

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Módulo

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Visión de conjunto

Image Los módulos

Módulos de texto

otros módulos

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TensorFlow 1.9 Docs - Información de APK

Version de la app: 1.0.4Paquete: cc.nextlabs.tensorflow
Compatibilidad con Android: 7.1+ (Nougat)
Desarrollador:NextLabs.ccPolítica de Privacidad:https://www.nextlabs.cc/privacy-policy.htmlPermisos:4
Nombre: TensorFlow 1.9 DocsTamaño: 19 MBDescargas: 55Versión : 1.0.4Fecha de lanzamiento: 2024-06-13 22:48:11Pantalla mín: SMALLCPU soportada:
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